Monitoring the ability to deliver care in low- and middle-income countries: a systematic review of health facility assessment tools
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Health facilities assessments are an essential instrument for health system strengthening in low- and middle-income countries. These assessments are used to conduct health facility censuses to assess the capacity of the health system to deliver health care and to identify gaps in the coverage of health services. Despite the valuable role of these assessments, there are currently no minimum standards or frameworks for these tools. METHODS: We used a structured keyword search of the MEDLINE, EMBASE and HealthStar databases and searched the websites of the World Health Organization, the World Bank and the International Health Facilities Assessment Network to locate all available health facilities assessment tools intended for use in low- and middle-income countries. We parsed the various assessment tools to identify similarities between them, which we catalogued into a framework comprising 41 assessment domains. RESULTS: We identified 10 health facility assessment tools meeting our inclusion criteria, all of which were included in our analysis. We found substantial variation in the comprehensiveness of the included tools, with the assessments containing indicators in 13 to 33 (median: 25.5) of the 41 assessment domains included in our framework. None of the tools collected data on all 41 of the assessment domains we identified. CONCLUSIONS: Not only do a large number of health facility assessment tools exist, but the data they collect and methods they employ are very different. This certainly limits the comparability of the data between different countries' health systems and probably creates blind spots that impede efforts to strengthen those systems. Agreement is needed on the essential elements of health facility assessments to guide the development of specific indicators and for refining existing instruments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».