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Enregistrement W2107773849 · doi:10.5539/jsd.v8n6p98

Training and Methodological Support to the Process of Future Teachers’ Readiness Formation to Implement the Younger Generation Civic Education

2015· article· en· W2107773849 sur OpenAlexvenueno aff
Gulnara R. Ibraeva, И. Ю. Павлова, Ilkham Kh. Notfullin, Nelli V. Igoshina, Valery Y. Igoshin, Elena P. Sukhodolova, Tatyana V. Osokina

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrainingDisadvantageCurriculumProcess (computing)Training (meteorology)Relevance (law)Professional developmentTeacher educationMathematics educationPsychologyPedagogyMedical educationPolitical scienceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of this problem study is due to the fact that main disadvantage of many manuals and textbooks in teachers training high schools is the lack of definition and solution of civic education problems, as well as undeveloped effective, methodologically competent, comprehensive system of civil education of the younger generation. In this regard, this article is aimed at the development of training and methodological support to the process of future teachers’ readiness formation for the younger generation civil education implementation. A leading approach to this problem study is a systematic approach aimed at interdependence and interdependence ensuring in the development of civil meaningful personal and professional qualities of students. The article presents the structure and content of training and methodological support to the process of future teachers’ readiness formation to implement the students’ civic education, consisting of a comprehensive curriculum, of special course “Civic education of the younger generation” and diagnostic tools to assess the levels of future teachers’ readiness formation for the younger generation civil education implementation. The article can be used in the system of retraining and advanced training of teachers and in education process of teachers training high schools and pedagogical colleges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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