Prevalence and clinical consequences of Hepatitis E in patients who underwent liver transplantation for chronic Hepatitis C in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infection with hepatitis E virus (HEV) in immunocompromised patients can lead to severe liver disease. Treatment options for HEV include peginterferon or ribavirin, routinely also used for the treatment of hepatitis C virus (HCV) infection. We determined the prevalence and clinical consequences of HEV in United States (US) based patients who underwent liver transplantation (LT) for chronic HCV. METHODS: Seroprevalence of HEV in 145 US LT recipients with a history of chronic HCV was determined pre-LT, 1, 3 and 5 years post-LT. All last available samples and all samples in IgM positive patients and post-LT IgG seroconverters were tested for HEV RNA. RESULTS: Overall anti-HEV seroprevalence was 42 %. Five patients were HEV IgM positive pre-LT, one patient had IgM seroconversion post-LT and eight patients had IgG seroconversion post-LT. None of the tested samples were positive for HEV RNA. Eight out of nine of the post-LT seroconverters had been treated for HCV recurrence before or at the moment of seroconversion. CONCLUSIONS: LT recipients in the US are at risk of acquiring HEV. Post-LT HCV treatment with interferons and/or ribavirin may have protected patients against chronic HEV. With the arrival of new direct antiviral agents for the treatment of HCV and the elimination of peginterferon and ribavirin from HCV treatment regimens, the prevalence of chronic HEV in this population may rise again.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».