Development of additional pituitary hormone deficiencies in pediatric patients originally diagnosed with idiopathic isolated GH deficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the characteristics of children initially diagnosed with idiopathic isolated GH deficiency (IGHD) who later developed additional (multiple) pituitary hormone deficiencies (MPHD). DESIGN: Data were analyzed for 5805 pediatric patients with idiopathic IGHD, who were GH-naïve at baseline and GH-treated in the multinational, observational Genetics and Neuroendocrinology of Short Stature International Study. METHODS: Development of MPHD was assessed from investigator diagnoses, adverse events, and concomitant medications. Analyses were performed for all patients and for those who developed MPHD within 4.5 years or had ≥3.5 years, follow-up and continued to have IGHD (4-year cohort). RESULTS: MPHD developed in 118/5805 (2.0%) children overall, and in 96/1757 (5.5%) in the 4-year cohort. Patients who developed MPHD had more profound GHD, with decreased height SDS, IGF1 SDS and peak stimulated GH, and greater height decrement vs target, compared with children who continued to have IGHD (P<0.001 for each variable). Delivery complications, congenital anomalies, and perinatal/neonatal adverse events occurred more frequently in patients who developed MPHD. The most frequent additional deficiency was TSH (82 patients overall); four patients developed two pituitary hormone deficiencies and one developed three deficiencies. Multivariable logistic regression indicated that years of follow-up (odds ratio 1.55), baseline age (1.17), baseline height SDS (0.69), and peak stimulated GH (0.64) were associated with the development of MPHD. CONCLUSIONS: MPHD is more likely to develop in patients with more severe idiopathic IGHD. Older baseline age, lower baseline height SDS, and longer follow-up duration are associated with increased risk of development of MPHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».