Waste-to-energy potential in the Western Province of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Waste-to-energy (WTE) is a viable option for municipal solid waste (MSW) management and a renewable energy source . MSW is a chronic problem in Saudi Arabia and more specifically in Saudi Urban areas. The MSW practices in KSA are simply done by collecting the waste and dumping it in open landfill sites. KSA is considering WTE as a potential renewable energy source that can contribute to electricity demand in the Kingdom. This research aims to assess potential contribution of WTE facility to meet electricity demand in the three main cities in the Western Province of Saudi Arabia and to provide an alternative solution to landfills. Three scenarios for WTE utilization were developed: Mass Burn, Mass Burn with recycling, and refused derived fuel (RDF) with biomethanation. The Mass Burn scenario implies full waste stream incineration ; the Mass Burn with recycling scenario considers segregation of reusable materials and the waste leftover for incineration; while RDF with biomethanation considers segregation of general waste stream into inorganic and organic waste and utilizes organic waste for biomethanation and inorganic for RDF. The analyses were completed for Jeddah, Makkah, and Madina cities; with current total population of about 6.3 million. The results show that Jeddah has the potential to produce about 180 MW of electricity based on incineration scenario; about 11.25 MW based on incineration with recycling scenario; and about 87.3 MW based RDF with biomethanation scenario by the year 2032. These values and other two cities values are based on theoretical ideals and they help in identifying the optimal WTE techniques for each city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».