<i>Citrus aurantium</i> and synephrine alkaloids in the treatment of overweight and obesity: an update
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major health problem facing the developed and developing world. Efforts by individuals, health professionals, educators, and policy makers to combat the escalating trend of growing obesity prevalence have been multifaceted and mixed in outcome. Various dietary supplements have been marketed to reduce obesity. These products have been suggested to accomplish this by decreasing energy intake and energy absorption, and/or increasing metabolic rate. Ephedra, one such supplement, was banned from sale in the US market because of concerns about adverse events. Another substance, Citrus aurantium, which contains several compounds including synephrine alkaloids, has been suggested as a safe alternative. This review examines the evidence for safety and efficacy of C. aurantium and synephrine alkaloids as examined in animal studies, clinical weight loss trials, acute physiologic studies and case reports. Although at least three reviews of C. aurantium have been published, our review expands upon these by: (i) distinguishing and evaluating the efficacy of C. aurantium and related compounds; (ii) including results from previously unreviewed research; (iii) incorporating recent case reports that serve to highlight, in an anecdotal way, potential adverse events related to the use of C. aurantium and related compounds; and (iv) offering recommendations to guide the design of future trials to evaluate the safety and efficacy of C. aurantium. While some evidence is promising, we conclude that larger and more rigorous clinical trials are necessary to draw adequate conclusions regarding the safety and efficacy of C. aurantium and synephrine alkaloids for promoting weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».