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Enregistrement W2107790510 · doi:10.1158/1535-7163.mct-09-0193

Gene expression signatures and response to imatinib mesylate in gastrointestinal stromal tumor

2009· article· en· W2107790510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Cancer Institute
Mots-clésImatinib mesylateGiSTImatinibStromal tumorMedicineCancer researchPDGFRAOncologyInternal medicineStromal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite initial efficacy of imatinib mesylate in most gastrointestinal stromal tumor (GIST) patients, many experience primary/secondary drug resistance. Therefore, clinical management of GIST may benefit from further molecular characterization of tumors before and after imatinib mesylate treatment. As part of a recent phase II trial of neoadjuvant/adjuvant imatinib mesylate treatment for advanced primary and recurrent operable GISTs (Radiation Therapy Oncology Group S0132), gene expression profiling using oligonucleotide microarrays was done on tumor samples obtained before and after imatinib mesylate therapy. Patients were classified according to changes in tumor size after treatment based on computed tomography scan measurements. Gene profiling data were evaluated with Statistical Analysis of Microarrays to identify differentially expressed genes (in pretreatment GIST samples). Based on Statistical Analysis of Microarrays [False Discovery Rate (FDR), 10%], 38 genes were expressed at significantly lower levels in the pretreatment biopsy samples from tumors that significantly responded to 8 to 12 weeks of imatinib mesylate, that is, >25% tumor reduction. Eighteen of these genes encoded Krüppel-associated box (KRAB) domain containing zinc finger (ZNF) transcriptional repressors. Importantly, 10 KRAB-ZNF genes mapped to a single locus on chromosome 19p, and a subset predicted likely response to imatinib mesylate-based therapy in a naïve panel of GIST. Furthermore, we found that modifying expression of genes within this predictive signature can enhance the sensitivity of GIST cells to imatinib mesylate. Using clinical pretreatment biopsy samples from a prospective neoadjuvant phase II trial, we have identified a gene signature that includes KRAB-ZNF 91 subfamily members that may be both predictive of and functionally associated with likely response to short-term imatinib mesylate treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle