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Enregistrement W2107791665 · doi:10.1017/s1468109910000125

Political Science in Japan: Looking Back and Forward

2010· article· en· W2107791665 sur OpenAlexaboutno aff
Takashi Inoguchi

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Political Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsQuarter (Canadian coin)Political scienceBureaucracyEnlightenmentPolitical economyDemocracyNormativeVotingSociologyLawHistoryEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of the article is to review Japanese Political Studies in Japan (JPSJ) circa 2000 for the purpose of identifying the trends of JPSJ and gauging its scope, subject areas, and methods. I then identify the key questions asked in JPSJ, i.e. for the third quarter of the last century: (1) What went wrong for Japan in the 1930s and 1940s, which had been seemingly making progress in the scheme of ‘enlightenment and entrepreneurship’ and was ‘a rich country’ with a ‘strong army’? (2) What is the secret of Western democracy in excelling itself in terms of keeping freedom and accumulating wealth? For the last quarter of the last century: (1) Why is Japanese politics shaped so heavily by bureaucracy? (2) Why are its citizens so weakly partisan in their voting choice? (3) How are politics and economics intertwined in policy making and electoral behavior? Following these trends in JPSJ in the latter half of the last century, I identify the three trends that have emerged in the first quarter of this century: (1) historicizing the normative and institutional origins of Japanese politics, (2) putting Japanese politics in comparative perspective, (3) the new self-conscious impetus for data collection and theory construction. Despite the steady tide of globalization and the strong influence of American political science, market size, long tradition, and language facility, lead political scientists in Japan to think and write more autonomously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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