Growth in Very Young Children Undergoing Chronic Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Very young children with chronic kidney disease often have difficulty maintaining adequate nutrition, which contributes to the high prevalence of short stature in this population. Characteristics of the dialysis prescription and supplemental feeding via a nasogastric (NG) tube or gastrostomy may improve growth, but this is not well understood. Here, we analyzed data from 153 children in 18 countries who commenced chronic peritoneal dialysis at <24 months of age. From diagnosis to last observation, 57 patients were fed on demand, 54 by NG tube, and 10 by gastrostomy; 26 switched from NG to gastrostomy; and 6 returned from NG to demand feeding. North American and European centers accounted for nearly all feeding by gastrostomy. Standardized body mass index (BMI) uniformly decreased during periods of demand feeding and increased during NG and gastrostomy feeding. Changes in BMI demonstrated significant regional variation: 26% of North American children were obese and 50% of Turkish children were malnourished at last observation (P < 0.005). Body length decreased sharply during the first 6 to 12 months of life and then tended to stabilize. Time fed by gastrostomy significantly associated with higher lengths over time (P < 0.001), but adjustment for baseline length attenuated this effect. In addition, the use of biocompatible peritoneal dialysate and administration of growth hormone independently associated with improved length, even after adjusting for regional factors. In summary, growth and nutritional status vary regionally in very young children treated with chronic peritoneal dialysis. The use of gastrostomy feeding, biocompatible dialysis fluid, and growth hormone therapy associate with improved linear growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».