MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2107803884 · doi:10.1086/338466

Severe Group A Streptococcal Soft-Tissue Infections in Ontario: 1992–1996

2002· article· en· W2107803884 sur OpenAlexaffabout
Abdu Sharkawy, Donald E. Low, Raphael Saginur, Daniel B. Gregson, Benjamin Schwartz, Peter Jessamine, Karen Green, Allison McGeer

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFasciitisPopulationDiabetes mellitusCase fatality rateIncidence (geometry)Internal medicineDiseaseProspective cohort studySurgeryEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prospective, population-based, surveillance study of invasive soft-tissue infections due to group A streptococci was conducted in Ontario, Canada, from 1992 through 1996. Demographic and clinical information was obtained by patient interview and chart review. Isolates were characterized by M protein and T agglutination typing. The incidence of necrotizing fasciitis (NF) increased from 0.08 cases per 100,000 population in 1992 to 0.49 cases per 100,000 population in 1995. The case-fatality rate was 13% (68 of 520 patients died). Hypotension and multiorgan dysfunction complicated 64 cases (12%), and NF complicated 119 cases (23%). Underlying diabetes, alcohol abuse, cancer, and cardiac and pulmonary disease increased the risk of disease. Prior use of nonsteroidal anti-inflammatory agents did not influence disease severity. All 197 patients without NF, underlying illness, and hypotension at presentation survived, as did 95 (99%) of 96 normotensive patients who were <65 years old but who had underlying chronic illness. Previously healthy patients without hypotension or NF may be considered for outpatient treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Infectious DiseasesMême sujetStreptococcal Infections and TreatmentsTravaux en français237 207