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Enregistrement W2107805794

Prime Minister as Moral Crusader: Stephen Harper's Punitive Turn in Social Policy-making

2015· article· en· W2107805794 sur OpenAlexaffabout
Michael J. Prince

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Social Policy / Revue canadienne de politique sociale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunitive damagesPolitical sciencePoliticsCabinet (room)JudgementPolitical economyPublic administrationLawSociologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stephen Harper has been Canada’s Prime Minister since 2006, heading three Conservative administrations; two minority governments (2006-08, and 2008-11) and one majority government (2011- to the present). Harper’s time in power has spanned periods of economic growth and surplus federal budgets, through a deep economic recession and budget deficits, to a tentative recovery of the Canadian economy and federal program of general fiscal restraint. Throughout this period of shifting economic and political circumstances, Harper, an intensely partisan and disciplined politician, has dominated his cabinet and parliamentary party as well as defined federal social policy and intergovernmental relations in particular ways. Like other Prime Ministers and governments, the Harper era exhibits a mixed pattern of social policy-making. Thus, although there are certain similarities in policies with previous federal administrations led by Liberal Prime Ministers, Harper’s social policy is distinctive as well. This article advances the argument that Harper’s characteristic approach can be understood in terms of an institutional-punitive conception of social policy. This stern approach to federal social policy-making involves the identification of dangerous persons and threatening behaviours, the elaboration of laws and creation of new offences, and the intensification of legal penalties and punishments. What emerges is the role of Prime Minister as moral crusader in a politics of fear, judgement and regulation. Stephen Harper est le premier ministre du Canada depuis 2006, et il a dirigé trois administrations conservatrices: deux gouvernements minoritaires de 2006-2008, et de 2008-2011, et un gouvernement majoritaire de 2011 à aujourd’hui. Ces administrations ont connues des périodes de croissance économique et de budgets fédéraux excédentaires, ainsi qu’une profonde récession économique, pour arriver enfin à une relance incertaine de l’économie canadienne et à un programme général fédéral de contraintes budgétaires. Harper est un politicien éminemment partisan et très discipliné, et il a dominé son cabinet ainsi que son parti parlementaire au cours de cette période de conditions économiques et politiques changeantes. Il a également redéfini la politique sociale fédérale et les relations intergouvernementales de manière spécifique. Comme d’autres premiers ministres et gouvernements auparavant, l’ère de Harper fait montre d’un mélange de motifs de politiques et de gestion sociales. Donc, bien qu’il existe de similarités en politiques sociales avec les administrations fédérales libérales qui l’ont précédée, la politique social de Harper est très distincte et cet article propose donc que l’approche caractéristique à Harper peut être définie comme une politique sociale institutionnelle-punitive. Cette approche sévère a propos des politiques sociales fédérales, incorpore un processus d’identification de personnes dangereuses et de omportements menaçants, la création de nouvelle lois et de nouveaux délits pour les contrôler, et, l’augmentation des sanctions et peines légales. Le rôle du premier ministre émerge donc comme celui d’un champion de la moralité, aidée par une politique de peur, de jugement et de règlementation. Mots-clefs: politique sociale fédérales; conservatisme moral; sciences politiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0340,037
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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