Whole-cell and acellular pertussis vaccination programs and rates of pertussis among infants and young children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transition from a whole-cell to a 5-component acellular pertussis vaccine provided a unique opportunity to compare the effect that each type of vaccine had on the incidence of pertussis, under routine conditions, among children less than 10 years of age. METHODS: Analyses were based on passive surveillance data collected between 1995 and 2005. The incidence of pertussis by year and birth cohort was compiled according to age during the surveillance period. We determined the association between vaccine type (whole-cell, acellular or a combination of both) and the incidence of pertussis using Poisson regression analysis after controlling for age (< 1 year, 1-4 years and 5-9 years) and vaccination history (i.e., partial or complete). RESULTS: During 7 of the 11 years surveyed, infants (< 1 year of age) had the highest incidence of pertussis. Among children born after 1997, when acellular vaccines were introduced, the rates of pertussis were highest among infants and preschool children (1-4 years of age). Poisson regression analysis revealed that, in the group given either the whole-cell vaccine or a combination of both vaccines, the incidence of pertussis was lower among infants and preschool children than among school-aged children (5-9 years). The reverse was true in the group given only an acellular vaccine, with a higher incidence among infants and preschool children than among school-aged children. INTERPRETATION: These results suggest that current immunization practices may not be adequate in protecting infants and children less than 5 years of age against pertussis. Altering available acellular formulations or adopting immunization practices used in some European countries may increase the clinical effectiveness of routine pertussis vaccination programs among infants and preschool children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».