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Enregistrement W2107809088 · doi:10.1194/jlr.m700406-jlr200

Chronic N-methyl-d-aspartate administration increases the turnover of arachidonic acid within brain phospholipids of the unanesthetized rat

2007· article· en· W2107809088 sur OpenAlexaff
Ho‐Joo Lee, Jagadeesh S. Rao, Lisa Chang, Stanley I. Rapoport, Richard P. Bazinet

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésArachidonic acidChemistryArachidonic acid metabolismEndocrinologyMetabolismInternal medicinePharmacologyBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whereas antibipolar drug administration to rats reduces brain arachidonic acid turnover, excessive N-methyl-d-aspartate (NMDA) signaling is thought to contribute to bipolar disorder symptoms and may increase arachidonic acid turnover in rat brain phospholipids. To determine whether chronic NMDA would increase brain arachidonic acid turnover, rats were daily administered NMDA (25 mg/kg, ip) or vehicle for 21 days. In unanesthetized rats, on day 21, [1-(14)C]arachidonic acid was infused intravenously and arterial blood plasma was sampled until the animal was euthanized at 5 min and its microwaved brain was subjected to chemical and radiotracer analysis. Using equations from our in vivo fatty acid model, we found that compared with controls, chronic NMDA increased the net rate of incorporation of plasma unesterified arachidonic acid into brain phospholipids (25-34%) as well as the turnover of arachidonic acid within brain phospholipids (35-58%). These changes were absent at 3 h after a single NMDA injection. The changes, opposite to those after chronic administration of antimanic drugs to rats, suggest that excessive NMDA signaling via arachidonic acid may be a model of upregulated arachidonic acid turnover in brain phospholipids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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