Chronic N-methyl-d-aspartate administration increases the turnover of arachidonic acid within brain phospholipids of the unanesthetized rat
Notice bibliographique
Résumé
Whereas antibipolar drug administration to rats reduces brain arachidonic acid turnover, excessive N-methyl-d-aspartate (NMDA) signaling is thought to contribute to bipolar disorder symptoms and may increase arachidonic acid turnover in rat brain phospholipids. To determine whether chronic NMDA would increase brain arachidonic acid turnover, rats were daily administered NMDA (25 mg/kg, ip) or vehicle for 21 days. In unanesthetized rats, on day 21, [1-(14)C]arachidonic acid was infused intravenously and arterial blood plasma was sampled until the animal was euthanized at 5 min and its microwaved brain was subjected to chemical and radiotracer analysis. Using equations from our in vivo fatty acid model, we found that compared with controls, chronic NMDA increased the net rate of incorporation of plasma unesterified arachidonic acid into brain phospholipids (25-34%) as well as the turnover of arachidonic acid within brain phospholipids (35-58%). These changes were absent at 3 h after a single NMDA injection. The changes, opposite to those after chronic administration of antimanic drugs to rats, suggest that excessive NMDA signaling via arachidonic acid may be a model of upregulated arachidonic acid turnover in brain phospholipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».