How to increase the value of randomised trials in COPD research
Notice bibliographique
Résumé
Methodological criteria that increase the validity of randomised trials are often not considered in respiratory research, even in large chronic obstructive pulmonary disease (COPD) trials. We describe four important aspects in the design, analysis and reporting of randomised trials, selected based on their relevance to current COPD research and based on our judgments of importance for researchers and users of the literature. First, to optimally control for confounding, where confounding refers to a factor that is associated with an exposure or intervention and influences the outcome, a clear definition of the main relationship between treatment and the primary outcome as well as identification of measurable confounders is required. In addition to randomisation per se as the key method to protect against confounding, restriction (excluding patients with specific characteristics that may introduce confounding), stratification (separate randomisation of patients with specific characteristics) and statistical adjustment are means to be considered to optimally control for confounding that simple randomisation may not achieve. Secondly, the selection of the primary outcome should be guided by the importance to patients. Secondary outcomes provide hypotheses about the effects observed for the primary outcome and can provide important data for systematic reviews and meta-analyses, but should be interpreted with caution in single trials. Thirdly, in study power calculations, not only the actual sample size, but the number of events, has a large influence on the power of the study and, often, unrealistic assumptions about event rates are made to increase the feasibility of trials. Finally, essential steps to transfer results from research to practice include complete reporting of trials and developing tools, such as decision aids, to support patients and physicians in their shared decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,713 | 0,938 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,032 |
| Communication savante | 0,039 | 0,065 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,052 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».