The relevance of serum levels of long chain omega-3 polyunsaturated fatty acids and prostate cancer risk: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to systematically analyze the evidence for an association between serum level long chain omega-3 polyunsaturated fatty acid (n-3 PUFA) and prostate cancer risk from human epidemiological studies. STUDY PROCEDURES: We searched biomedical literature databases up to November 2011 and included epidemiological studies with description of long chain n-3 PUFA and incidence of prostate cancer in humans. Critical appraisal was done by two independent reviewers. Data were pooled using the general variance-based method with random-effects model; effect estimates were expressed as risk ratio with 95% confidence interval (CI). Heterogeneity was assessed by Chi(2) and quantified by I(2), publication bias was also determined. RESULTS: In total, 12 studies were included. Significant negative association was noted between high serum level of n-3 PUFA doc-osapentaenoic acid (DPA) and total prostate cancer risk (RR:0.756; 95% CI 0.599, 0.955; p = 0.019). Likewise, a positive association between high blood level of fish oil contents, eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), and high-grade prostate tumour incidence (RR:1.381; 95% CI 1.050, 1.817; p = 0.021) was noted; however, this finding was evident only after adjustment was done on interstudy variability through the removal of a lower quality study from the pool. CONCLUSIONS: High serum levels of long chain n-3 PUFA DPA is associated with reduced total prostate cancer risk. While high blood level of EPA and DHA is possibly associated with increased high-grade prostate tumour risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».