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Enregistrement W2107824623 · doi:10.2337/db13-0822

Incretin Action in the Pancreas: Potential Promise, Possible Perils, and Pathological Pitfalls

2013· review· en· W2107824623 sur OpenAlexafffund
Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIncretinSitagliptinInternal medicineEndocrinologyHormoneDipeptidyl peptidase-4PancreasReceptorGlucagon-like peptide-1VildagliptinGlucagonMedicineDiabetes mellitusBiologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) are incretin hormones that control the secretion of insulin, glucagon, and somatostatin to facilitate glucose disposal. The actions of incretin hormones are terminated via enzymatic cleavage by dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) and through renal clearance. GLP-1 and GIP promote β-cell proliferation and survival in rodents. DPP-4 inhibitors expand β-cell mass, reduce α-cell mass, and inhibit glucagon secretion in preclinical studies; however, whether incretin-based therapies sustain functional β-cell mass in human diabetic subjects remains unclear. GLP-1 and GIP exert their actions predominantly through unique G protein-coupled receptors expressed on β-cells and other pancreatic cell types. Accurate localization of incretin receptor expression in pancreatic ductal or acinar cells in normal or diabetic human pancreas is challenging because antisera used for detection of the GLP-1 receptor often are neither sufficiently sensitive nor specific to yield reliable data. This article reviews recent advances and controversies in incretin hormone action in the pancreas and contrasts established mechanisms with areas of uncertainty. Furthermore, methodological challenges and pitfalls are highlighted and key areas requiring additional scientific investigation are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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