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Enregistrement W2107829172 · doi:10.1177/2158244011428085

Religious Soft Power as Accountability Mechanism for Power in World Politics

2011· article· en· W2107829172 sur OpenAlexafffund
Sherrie M Steiner

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensBooth University College
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésAccountabilityLegitimacyPoliticsSoft powerPower (physics)Corporate governancePolitical scienceSociologyMechanism (biology)Public relationsLawEpistemologyEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study of the InterFaith Leaders’ Summit(s) from 2005 to 2010 expands the concept of “soft power” as an accountability mechanism to include religious soft power. This article explores the theoretical validity of a Faith-Based Accountability Mechanism (FAM) as a macro-level explanatory unit. The interfaith leaders exercise public reputational and peer accountability among their constituents in relation to the G8/G20 leaders. The theoretical validity of the dialogue process is not contingent on political leader responsiveness but is ascertained using a complex theoretical standard for assessing the legitimacy of global governance institutions against which observations are then gauged. The InterFaith Dialogue Mechanism is a specific illustration of a FAM that shows increasing compliance with the complex standard between 2005 and 2010. The Dialogue Mechanism FAM is a form of religious soft power that combines soft institution with soft technique. The next stage in the research is to identify specific characteristics of the FAM ideal type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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