The Effects of Divided Attention on Encoding- and Retrieval-Related Brain Activity: A PET Study of Younger and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Divided attention (DA) disrupts episodic encoding, but has little effect on episodic retrieval. Furthermore, normal aging is associated with episodic memory impairments, and when young adults are made to encode information under DA conditions, their memory performance is reduced and resembles that of old adults working under full attention (FA) conditions. Together, these results suggest a common neurocognitive mechanism by which aging and DA during encoding disrupt memory performance. In the current study, we used PET to investigate younger and older adults' brain activity during encoding and retrieval under FA and DA conditions. In FA conditions, the old adults showed reduced activity in prefrontal regions that younger adults activated preferentially during encoding or retrieval, as well as increased activity in prefrontal regions young adults did not activate. These results indicate that prefrontal functional specificity of episodic memory is reduced by aging. During encoding, DA reduced memory performance, and reduced brain activity in left-prefrontal and medial-temporal lobe regions for both age groups, indicating that DA during encoding interferes with encoding processes that lead to better memory performance. During retrieval, memory performance and retrieval-related brain activity were relatively immune to DA for both age groups, suggesting that DA during retrieval does not interfere with the brain systems necessary for successful retrieval. Finally, left inferior prefrontal activity was reduced similarly by aging and by DA during encoding, suggesting that the behavioral correspondence between these effects is the result of a reduced ability to engage in elaborate encoding operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».