Novel Aspects of Growth Hormone (GH) Autoregulation: GH-Induced GH Gene Expression in Grass Carp Pituitary Cells through Autocrine/Paracrine Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
GH feedback on its own secretion at the pituitary level has been previously reported, but the mechanisms involved have not been elucidated. Here we examined the autocrine/paracrine effects of GH on GH synthesis using grass carp pituitary cells as a cell model. GH receptors were identified in carp somatotrophs, and their activation by exogenous GH increased steady-state GH mRNA levels and GH production. Removal of endogenous GH by immunoneutralization using GH antiserum inhibited basal as well as stimulated GH mRNA expression induced by GH-releasing factors in fish, including GnRH, apomorphine, and pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide-38. Cytosolic mature GH mRNA levels were elevated by GH treatment and reduced by GH antiserum, whereas nuclear GH primary transcripts were almost undetectable after GH immunoneutralization. Inhibition of Janus kinase-2 (JAK2), phosphoinositide 3-kinase, and MAPK also abolished GH-induced steady-state GH mRNA expression. GH immunoneutralization in pituitary cells pretreated with actinomycin D induced a marked decrease in the half-life of GH mRNA, indicating that the clearance of GH transcripts could be enhanced by removing endogenous GH. These results provide evidence that GH can serve as a novel intrapituitary autocrine/paracrine factor maintaining GH gene expression in somatotrophs, and this action is mediated by JAK2/MAPK and JAK2/phosphoinositide 3-kinase cascades coupled to GH receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».