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Enregistrement W2107848531 · doi:10.1177/0011392109104353

Social Service Professional or Market Expert?

2009· article· en· W2107848531 sur OpenAlexaffabout
Jane Sandall, Cecilia Benoit, Sirpa Wrede, Susan F. Murray, Edwin van Teijlingen, Rachel Westfall

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of SurreyNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésIdeologySociologyHealth careWelfare stateService delivery frameworkNeoliberalism (international relations)WelfareService (business)Public relationsEconomic growthPublic administrationPolitical sciencePolitical economyEconomicsPoliticsLawEconomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent developments in the organization and practice of healthcare, driven by the introduction of (quasi-) markets and privatization, are altering traditional forms of professionalism found in high- and middle-income countries. Yet there remains debate about whether these neoliberal trends are universal or country specific, and whether they have any effect (positive or negative) on health service delivery. This article develops a comparative analysis that focuses on changes in maternity service systems in four countries in Northern Europe and the Americas with primarily publicly financed healthcare systems: the UK, Finland, Chile and Canada. The article begins with a discussion of the continuum of professional forms found in the post-Second World War period and their relationship to different kinds of welfare states. It then focuses on the impact of recent neoliberal reforms on the ideological projects of the medical and allied health professions in the four case examples. The results show that variation across time and place is mainly the result of structural/economic factors and that various forms of professional discourses are the result of the public/private ways that healthcare systems are organized. The article concludes with suggestions for further comparative sociological research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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