Transforming growth factor β-induced peritoneal fibrosis is mouse strain dependent*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Encapsulating peritoneal sclerosis (EPS) is a rare but devastating complication of peritoneal dialysis. The etiology is unclear, but genetic predisposition may be a contributing factor. We used adenovirus-mediated gene transfer of transforming growth factor (TGF) β1 to the peritoneum in four genetically distinct laboratory mouse strains to assess differences in fibrogenic response. METHODS: Mice from four genetic backgrounds (C57BL/6J, DBA/2J, C3H/HeJ and SJL/J) received an intraperitoneal injection of an adenovirus expressing TGFβ1 (AdTGFβ1) or control adenovirus (AdDL) and were assessed 4 and 10 days after infection. Submesothelial thickening, angiogenesis and gene expression were quantified from peritoneal tissue. Protein was extracted from omental tissue and assessed for collagen, E-cadherin and TGFβ signaling pathway proteins. RESULTS: There was a graded response among the mouse strains to the peritoneal overexpression of TGFβ1. TGFβ1 induced a significant fibrogenic response in the C57BL/6J mice, whereas the SJL/J mice were resistant. The DBA/2J and the C3H/HeJ mice had intermediate responses. A similar graded response was seen in collagen protein levels in the omental tissue and in fibrosis-associated gene expression. TGFβ type 1 receptor and SMAD signaling pathways appeared to be intact in all the mouse strains. CONCLUSIONS: There were significant differences in mouse strain susceptibility to peritoneal fibrosis, suggesting that genetic factors may play a role in the development of peritoneal fibrosis and possibly EPS. As early TGFβ1 signaling mechanisms appear to be intact, we hypothesize that fibrosis resistance in the SJL/J mice lies further down the wound-healing cascade or in an alternate, non-SMAD pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».