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Enregistrement W2107866510

A visual saliency modulated just noticeable distortion profile for image watermarking

2011· article· en· W2107866510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVisual Attention and Saliency Detection
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatermarkDigital watermarkingHuman visual system modelArtificial intelligenceComputer visionDistortion (music)Just-noticeable differenceComputer scienceSensitivity (control systems)Image (mathematics)VisualizationImage qualityPerceptionVisual perceptionPsychologyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous perceptual watermarking schemes only partially used the results from human visual system (HVS) studies. The perceptual adjustment of the watermark is mainly based on different visual sensitivity models. Numerically, visual sensitivity can be regarded as the inverse of the just notice-able distortion (JND). Another aspect affecting human per-ception towards visual signal is visual attention which can enhance or reduce the actual visual sensitivity and conse-quently the JND profile needs to be adjusted. The technique described in this paper assists image watermarking by pro-ducing a visual saliency modulated JND profile that can be used as a guide to optimize image watermarking. Experi-mental results with subjective test confirm the improved per-formance of our visual saliency modulated JND profile for image watermarking. Our saliency modulated JND profile is capable of shaping lower injected-watermark energy onto more sensitive regions and higher energy onto the less per-ceptually significant regions in the image, which yields bet-ter visual quality of the watermarked image. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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