Bovine lactoferricin selectively induces apoptosis in human leukemia and carcinoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Bovine lactoferricin (LfcinB) is a cationic, amphipathic peptide that is cytotoxic for human and rodent cancer cells. However, the mechanism by which LfcinB causes the death of cancer cells is not well understood. Here, we show that in vitro treatment with LfcinB rapidly induced apoptosis in several different human leukemia and carcinoma cell lines as determined by DNA fragmentation assays and phosphatidylserine headgroup inversion detected by Annexin V binding to the surface of cancer cells. Importantly, LfcinB treatment did not adversely affect the viability of untransformed human lymphocytes, fibroblasts, or endothelial cells. Studies with different LfcinB-derived peptide fragments revealed that the cytotoxic activity of LfcinB resided within the amino acid sequence FKCRRWQWRM. Treatment of Jurkat T leukemia cells with LfcinB resulted in the production of reactive oxygen species followed by caspase-2-induced dissipation of mitochondrial transmembrane potential and subsequent activation of caspase-9 and caspase-3. Selective inhibitors of caspase-2 (Z-VDVAD-FMK), caspase-9 (Z-LEHD-FMK), and caspase-3 (Z-DEVD-FMK) protected both leukemia and carcinoma cells from LfcinB-induced apoptosis. Conversely, a caspase-8 inhibitor (Z-IETD-FMK) had no effect, which argued against a role for caspase-8 and was consistent with the finding that death receptors were not involved in LfcinB-induced apoptosis. Furthermore, Jurkat T leukemia cells that overexpressed Bcl-2 were less sensitive to LfcinB-induced apoptosis, which was characterized by mitochondrial swelling and the release of cytochrome c from mitochondria into the cytosolic compartment. We conclude that LfcinB kills cancer cells by triggering the mitochondrial pathway of apoptosis at least in part through the generation of reactive oxygen species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».