Lidocaine Promotes the Trafficking and Functional Expression of Na<sub>v</sub>1.8 Sodium Channels in Mammalian Cells
Notice bibliographique
Résumé
Nociceptive neurons of the dorsal root ganglion (DRG) express a combination of rapidly gating TTX-sensitive and slowly gating TTX-resistant Na currents, and the channels that produce these currents have been cloned. The Na(v)1.7 and Na(v)1.8 channels encode for the rapidly inactivating TTX-sensitive and slowly inactivating TTX-resistant Na currents, respectively. Although the Na(v)1.7 channel expresses well in cultured mammalian cell lines, attempts to express the Na(v)1.8 channel using similar approaches has been met with limited success. The inability to heterologously express Na(v)1.8 has hampered detailed characterization of the biophysical properties and pharmacology of these channels. In this study, we investigated the determinants of Na(v)1.8 expression in tsA201 cells, a transformed variant of HEK293 cells, using a combination of biochemistry, immunochemistry, and electrophysiology. Our data indicate that the unusually low expression levels of Na(v)1.8 in tsA201 cells results from a trafficking defect that traps the channel protein in the endoplasmic reticulum. Incubating the cultured cells with the local anesthetic lidocaine dramatically enhanced the cell surface expression of functional Na(v)1.8 channels. The biophysical properties of the heterologously expressed Na(v)1.8 channel are similar but not identical to those of the TTX-resistant Na current of native DRG neurons, recorded under similar conditions. Our data indicate that the lidocaine acts as a molecular chaperone that promotes efficient trafficking and increased cell surface expression of Na(v)1.8 channels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».