Fine-scale linkages between the diving behaviour of Antarctic fur seals and oceanographic features in the southern Indian Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diving activity, foraging locations and pup provisioning behaviour of 10 female Antarctic fur seals (Arctocephalus gazella) were examined with respect to a range of oceanographic parameters (sea surface temperature, chlorophyll distribution and bathymetry) at the Kerguelen Archipelago in the southern Indian Ocean in February 2000. A multivariate analysis of the environmental parameters at each of the nightly foraging locations indicated the existence of two ecoregions within the foraging range of the seals. Five seals actively foraged in oceanic waters (1870 m) with relatively warm surface water (5.4°C) to the north and east of the colony (ecoregion 1), while four others travelled to the southeast (ecoregion 2) to waters typical of the surface expression of the Polar Front (3.7°C) located over the continental shelf break (597 m). Only one seal foraged in both regions. Diving behaviour, parameterised on a nightly basis using seven variables, clearly differed between regions, with the diving activity in the warmer ecoregion 1 being characterised by deep dives (55 m), and relatively little time spent diving (47%). Conversely, dives within ecoregion 2 were, on average, to shallower depths (34.5 m), and proportionately more time was spent diving (54%). Despite differences in environmental conditions encountered and associated differences in diving activity, the foraging success of mothers, in terms of daily pup mass gain per foraging cycle, was similar in both ecoregions. The study highlights the use of multivariate analysis in categorising the foraging zones and behaviour of Antarctic fur seals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».