Patch Testing in Non-Immediate Drug Eruptions
Notice bibliographique
Résumé
: The present review addresses the literature regarding the sensitivity and specificity of the various diagnostic methods for evaluating non-immediate (ie, occurring more than 1 hour after drug administration) hypersensitivity reactions associated with beta-lactams and other antibiotics, anticonvulsants, heparins, iodinated contrast media, etc. Such reactions include several clinical entities, which range from mild reactions, such as maculopapular rash and delayed-appearing urticaria, to severe ones, such as acute generalized exanthematous pustulosis (AGEP), Stevens-Johnson syndrome, and toxic epidermal necrolysis (TEN). Clinical and laboratory studies indicate that a cell-mediated pathogenic mechanism is often involved in maculopapular rashes. However, this mechanism has also been demonstrated in other non-immediate reactions, such as urticarial and/or angioedematous manifestations, TEN, bullous exanthems, and AGEP. Patch tests, together with delayed-reading intradermal tests, lymphocyte transformation tests, and challenges, are useful tools for evaluating non-immediate drug eruptions. Patch tests can be performed with any form of commercial drugs and are safer than intradermal tests. However, patch tests are less sensitive than intradermal tests, and their sensitivity may vary, depending on the vehicle used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».