The Relationship between School/Department Rankings, Student Achievements, and Student Experiences: The Case of Psychology
Notice bibliographique
Résumé
What predicts academic success during graduate school? What are the experiences of graduate students in terms of happiness, stress level, relationships in the program, and feelings of autonomy/competence? Responses from 3,311 graduate students from all psychological disciplines in the US and Canada were collected to answer questions involving (1) the relationship between student-level variables and department/school rankings (US News & World Report, Carnegie Foundation, National Research Council), (2) the determinants of important student-level variables such as number of publications, posters, and life satisfaction, and (3) examining the variables year-by-year in the program to explain changes over time at different points in the graduate career. Results reveal the degree to which certain aspects of higher ranked departments/schools impact student achievements such as number of publications and teaching experience. The results also reveal a unique year-by-year progression including a consistent decrease of happiness for every year in graduate school. While the findings were collected in psychology, the answers to these questions may resonate with graduate students across disciplines that are experiencing similar forces that characterize the graduate school experience. The results can also inform current conversations about the direction of higher education and the value of the graduate school experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».