Cancer Stem Cells Are Enriched in the Side Population Cells in a Mouse Model of Glioma
Notice bibliographique
Résumé
The recent identification of cancer stem cells (CSCs) in multiple human cancers provides a new inroad to understanding tumorigenesis at the cellular level. CSCs are defined by their characteristics of self-renewal, multipotentiality, and tumor initiation upon transplantation. By testing for these defining characteristics, we provide evidence for the existence of CSCs in a transgenic mouse model of glioma, S100beta-verbB;Trp53. In this glioma model, CSCs are enriched in the side population (SP) cells. These SP cells have enhanced tumor-initiating capacity, self-renewal, and multipotentiality compared with non-SP cells from the same tumors. Furthermore, gene expression analysis comparing fluorescence-activated cell sorting-sorted cancer SP cells to non-SP cancer cells and normal neural SP cells identified 45 candidate genes that are differentially expressed in glioma stem cells. We validated the expression of two genes from this list (S100a4 and S100a6) in primary mouse gliomas and human glioma samples. Analyses of xenografted human glioblastoma multiforme cell lines and primary human glioma tissues show that S100A4 and S100A6 are expressed in a small subset of cancer cells and that their abundance is positively correlated to tumor grade. In conclusion, this study shows that CSCs exist in a mouse glioma model, suggesting that this model can be used to study the molecular and cellular characteristics of CSCs in vivo and to further test the CSC hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».