A Call to Arms: Economic Barriers to Optimal Dialysis Care
Notice bibliographique
Résumé
Epidemic growth rates and the enormous cost of dialysis pressure end-stage renal disease (ESRD) delivery systems around the world. Payers of dialysis services can constrain costs through (1) limiting access to dialysis, (2) reducing the quality of dialysis, and (3) placing constraints on modality distribution. In order to secure the necessary resources for ESRD care, we propose that the nephrology community consider the following suggestions: First, future leaders in dialysis should acquire additional advanced training in innovative pathways such as health care economics, business and health care administration, and health care policy. Second, the international nephrology community must strongly engage in ongoing advocacy for accessible, high quality, cost-effective care.Third, efforts should be made to better define and then implement optimal dialysis modality distributions that maximize patient outcomes but limit unnecessary costs. Fourth, industry should be encouraged to lower the unit cost of dialysis, allowing for improved access to dialysis, especially in developing countries. Fifth, research should be encouraged that seeks to identify measures that will reduce dialysis costs but will not impair quality of care. Finally, early referral of patients with progressive renal disease to nephrology clinics, empowerment of informed patient choice of dialysis modality, and proper and timely access creation should be encouraged and can be expected to help limit overall expenditures. Ongoing efforts in these areas by the nephrology community will be essential if we are to overcome the challenges of ESRD growth in this new decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».