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Enregistrement W2107890195 · doi:10.1093/her/cyp064

Diabetes awareness and body size perceptions of Cree schoolchildren

2009· article· en· W2107890195 sur OpenAlexafffundabout
Noreen D. Willows, Dominic C. Marshall, Kim D. Raine, Denise Ridley

Notice bibliographique

RevueHealth Education Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCree Board of Health and Social Services of James Bay
Mots-clésOverweightDiabetes mellitusObesityMedicineOdds ratioPerceptionConfidence intervalGerontologyBody mass indexDemographyPsychologyEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Native American Indians and First Nations are predisposed to obesity and diabetes. A study was done to understand Cree schoolchildren's diabetes awareness and body size perceptions in two communities that had diabetes awareness-raising activities in the Province of Quebec, Canada. Children (N = 203) in grades 4-6 were classified into weight categories using measured heights and weights and grouped on diabetes awareness based on dichotomous responses to the question 'Do you know what diabetes is?' Children selected a drawing of an American Indian child whom they felt most likely to get diabetes and described their body size perception using a closed response question. Although 64.5% of children were overweight or obese, most (60.1%) children considered their body size to be 'just right', with 29.6% considering it 'too big' and 10.3% considering it 'too small'. A minority (27.6%) of children had diabetes awareness. These children were more likely than children without diabetes awareness to consider their body size too big (42.9 versus 24.5%) and to choose an obese drawing as at risk for diabetes (85.7 versus 63.3%, odds ratio 3.48 and 95% confidence interval 1.53-7.91). Culturally appropriate health education programs to increase schoolchildren's diabetes awareness and possibility to have a healthy body weight are important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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