Neurocognitive Function in Newly Diagnosed Low-grade Glioma Patients Undergoing Surgical Resection With Awake Mapping Techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-grade glioma (LGG) patients have increased life expectancy, so interest is high in the treatments that maximize cognition and quality of life. OBJECTIVE: To examine presurgical baseline cognitive deficits in a case series of LGG patients and determine cognitive effects of surgical resection with awake mapping. METHODS: We retrospectively assessed neurological deficits, subjective concerns from patient or caregiver, and cognitive deficits at baseline and postsurgery for 22 patients with newly diagnosed LGG who underwent baseline neuropsychological evaluation and magnetic resonance imaging before awake surgical resection with mapping. Twelve of the 22 patients returned for postoperative evaluation approximately 7 months after surgery. RESULTS: At baseline, 92% of patients/caregivers reported changes in cognition or mood. Neurological examinations and Montreal Cognitive Assessment Scale scores were largely normal; however, on many tests of memory and language, nearly half of individuals showed deficits. After surgery, 45% had no deficits on neurological examination, whereas 55% had only transient or mild difficulties. Follow-up neuropsychological testing found most performances stable to improved, particularly in language, although some patients showed declines on memory tasks. CONCLUSION: Most LGG patients in this series presented with normal neurological examinations and cognitive screening, but showed subjective cognitive and mood concerns and cognitive decline on neuropsychological testing, suggesting the importance of comprehensive evaluation. After awake mapping, language tended to be preserved, but memory demonstrated decline in some patients. These results highlight the importance of establishing a cognitive baseline before surgical resection and further suggest that awake mapping techniques provide reasonable language outcomes in individuals with LGG in eloquent regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».