Isoniazid poisoning: Pharmacokinetics and effect of hemodialysis in a massive ingestion
Notice bibliographique
Résumé
Isoniazid is a rare overdose that causes seizures and there is limited evidence to guide treatment. We report a 20-year-old female migrant who presented with recurrent seizures after ingesting 25 g of isoniazid. She was treated with activated charcoal, repeated doses of midazolam for the seizures, and given multiple doses of pyridoxine (14 mg), limited by availability. She was admitted to intensive care, and 5.5 hours post-ingestion, she was commenced on continuous veno-venous hemodiafiltration (CVVHDF). She was extubated after 24 hours and CVVHDF was ceased 6 hours later (30 hours post-overdose). Her renal function remained normal and her initial lactate was the highest at 2.3. She made a full recovery. Five plasma samples were collected before, during, and after CVVHDF, and isoniazid was quantified with liquid chromatography-tandem mass spectrometry. A pharmacokinetic analysis of time-isoniazid concentration data was fitted to a two-compartment model with first-order input (with fixed ka ) with the effect of CVVHDF modeled as a time-dependent covariate. This suggested that there was initially good clearance with CVVHDF (4 times endogenous clearance), which rapidly declined within hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».