Safety Climate Survey: reliability of results from a multicenter ICU survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is important to understand the clinical properties of instruments used to measure patient safety before they are used in the setting of an intensive care unit (ICU). METHODS: The Safety Climate Survey (SCSu), an instrument endorsed by the Institute for Healthcare Improvement, the Safety Culture Scale (SCSc), and the Safety Climate Mean (SCM), a subset of seven items from the SCSu, were administered in four Canadian university affiliated ICUs. All staff including nurses, allied healthcare professionals, non-clinical staff, intensivists, and managers were invited to participate in the cross sectional survey. RESULTS: The response rate was 74% (313/426). The internal consistency of the SCSu and SCSc was 0.86 and 0.80, respectively, while the SCM performed poorly at 0.51. Because of poor internal consistency, no further analysis of the SCM was therefore performed. Test-retest reliability of the SCSu and SCSc was 0.92. Out of a maximum score of 5, the mean (SD) scores of the SCSu and SCSc were 3.4 (0.6) and 3.4 (0.7), respectively. No differences were noted between the three medical-surgical and one cardiovascular ICU. Managers perceived a significantly more positive safety climate than other staff, as measured by the SCSu and SCSc. These results need to be interpreted cautiously because of the small number of management participants. CONCLUSIONS: Of the three instruments, the SCSu and SCSc appear to be measuring one construct and are sufficiently reliable. Future research should examine the properties of patient safety instruments in other ICUs, including responsiveness to change, to ensure that they are valid outcome measures for patient safety initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle