Ecological, Behavioral, and Life‐History Correlates of Mammal Extinctions in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Identifying the biological traits of species that predispose them to extinction is a focus of research in evolutionary ecology and conservation biology. This research has traditionally been divided between studies of extinction or decline in undisturbed habitat islands and studies of the persistence of species affected adversely by human influence. I combined these approaches to test for correlations between nine ecological, behavioral, and life‐history traits and vulnerability to local extinction for 41 species of carnivores, primates, and ungulates in fragmented and exploited habitats in Ghana, West Africa, while accounting statistically for phylogeny. Species distributed in isolated populations were most prone to local extinction, and monogamous species and those wherein males defended small harems were also prone to extinction. Body size, fecundity, abundance, habitat specialization, trophic group, and the degree to which hunters and consumers preferred a species generally were unrelated to species persistence. Although population isolation and mating system were the only traits that explained a significant amount of the observed variation in persistence of all species, analyses of carnivores, primates, and ungulates as groups yielded varied results. Mammals most prone to local extinction in my study reserves were also those listed by the World Conservation Union as being at greatest risk of global extinction. Thus, my results suggest that the relative isolation of populations and the mating system displayed by mammals may be good general predictors of their persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».