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Enregistrement W2107910370 · doi:10.1109/ccece.1999.807175

A robust high speed indoor wireless communications system using chirp spread spectrum

2003· article· en· W2107910370 sur OpenAlexaff
J.Q. Pinkney, A.B. Sesay, S. Nichols, Rayhan Behin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChirp spread spectrumComputer scienceChirpMultipath propagationPhase-shift keyingRake receiverElectronic engineeringDelay spreadTransmitterSpread spectrumWirelessTransmission (telecommunications)Bit error rateChannel (broadcasting)Direct-sequence spread spectrumTelecommunicationsPhysicsOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the implications of using chirp spread spectrum (CSS) as an antimultipath modulation technique for the transmission of high speed (>10 Mb/s) data in the indoor wireless channel. Three elements are required for a CSS system to perform optimally in the multipath environment-a chirp spreader/correlator for resolution of the channel multipath, a phase-differential modulation scheme to co-phase the multipath components and a RAKE for recombination of the symbol energy. The advantage of CSS is that all three of these elements can be implemented with simple analog hardware. A prototype CSS system is presented along with simulated and measured performance plots in the indoor channel. Test results indicate that a CSS system using DQPSK can perform within 2 dB of Gaussian DQPSK in 10 m non-line of sight (NLOS) indoor channels with excess delay >200 ns, down to bit error rates of 10/sup -7/ with single omni antennas in transmitter and receiver and no coding, at data rates of 20 Mb/s and higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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