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Enregistrement W2107922507 · doi:10.1093/brain/awl268

Frontotemporal dementia and parkinsonism associated with the IVS1+1G->A mutation in progranulin: a clinicopathologic study

2006· article· en· W2107922507 sur OpenAlexaff
Bradley F. Boeve, Matthew B. Baker, Dennis W. Dickson, Joseph E. Parisi, Caterina Giannini, Keith A. Josephs, M. Hutton, Stuart Pickering‐Brown, Rosa Rademakers, David F. Tang‐Wai, Clifford R. Jack, Kejal Kantarci, Maria M. Shiung, Todd E. Golde, Glenn E. Smith, Yonas E. Geda, David S. Knopman, Ronald C. Petersen

Notice bibliographique

RevueBrain · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingMayo Foundation for Medical Education and Research
Mots-clésProbandFrontotemporal dementiaFrontotemporal lobar degenerationParkinsonismDementiaExonMutationPSEN1PresenilinGeneticsPsychologyAlzheimer's diseaseBiologyMedicinePathologyDiseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously reported a kindred with three cases of dementia, in which the proband exhibited features typical of frontotemporal dementia and parkinsonism (FTDP). An arginine insertion at codon 352 (insR352) in the presenilin-1 (PSEN1) gene was identified in the proband, but analyses in plasma and CSF suggested a mechanism of neurodegeneration not directly related to amyloid pathophysiology. The proband was followed with yearly evaluations of functional, clinical, neuropsychologic, neuropsychiatric and radiologic status, which showed relatively linear change over the initial 4 years of assessment. Upon the proband's death at age 63, neuropathologic examination revealed frontotemporal lobar degeneration (FTLD) with ubiquitin-positive inclusions (FTLD-U). We recently identified several kindreds with familial FTDP associated with mutations in the progranulin (PGRN) gene, particularly in those cases with neuronal intranuclear inclusions. Our proband was indeed found to have such inclusions, and PGRN analysis in this proband revealed the G to A mutation in the exon 1 splice donor site (IVS1+1G-->A) which is predicted to destroy the 5'-splice site of exon 1 and remove the start methionine codon and hence completely block any PGRN protein from being generated. These findings suggest that the insR352 PSEN1 is not pathogenic, and the IVS1+1G-->A mutation in PGRN causes FTDP associated with FTLD-U pathology and represents a new class of neurodegenerative disease--the 'hypoprogranulinopathies'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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