Neutrophil count is associated with survival in localized prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing evidence suggests a close relationship between systemic inflammation and cancer development and progression. The neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) has been shown to be an independent prognostic indicator in various advanced and localized cancers. We investigated the influence of markers of systemic inflammation such as leucocyte counts and metabolic co-morbidities on overall survival (OS) after radiotherapy for localized prostate cancer. METHODS: We conducted a retrospective study of patients with localized prostate cancer treated with definitive external beam radiotherapy or brachytherapy. Univariate and multivariate cox proportional hazards models were used to investigate the influence of the following factors on OS: age, neutrophil and lymphocyte counts, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), Cancer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA) score as well as comorbidities associated with inflammation such as cardiac history, diabetes and use of a statin. A stepwise selection of variable based on the Akaike information criterion (AIC) was used for multivariate analysis. RESULTS: In total, 1772 pts were included; blood count data was available for 950 pts. Median age was 68 years (44-87). Actuarial 5 years OS and biochemical recurrence-free survival (BRFS) for the 1772 patients were 93% and 95%, respectively, with a median follow-up of 44 months (1-156). On univariate analysis, neutrophil count (p = 0.04), cardiac history (p = 0.008), age (p = 0.001) and CAPRA (p = 0.0002) were associated with OS. Lymphocytes, NLR and comorbidities other than cardiac history were not associated with mortality. On multivariate analysis, neutrophil count (HR = 1.18, 95 % CI: 1.017-1.37, p = 0.028), age (HR = 1.06, 95 % CI: 1.01-1.1, p = 0.008) and CAPRA (HR = 1.16, 95 % CI: 1.03-1.31, p = 0.015) were independent predictors of OS. CONCLUSION: Neutrophil count, as a possible marker of systemic inflammation, appear to be an independent prognostic factor for overall mortality in localized prostate cancer. A validation cohort is needed to corroborate these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».