Association between school absence and physical function in paediatric chronic fatigue syndrome/myalgic encephalopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate factors associated with school attendance and physical function in paediatric chronic fatigue syndrome/myalgic encephalopathy (CFS/ME). DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Regional specialist CFS/ME service. PATIENTS: Children and young people aged under 18 years. OUTCOME MEASURES: Self-reported school attendance and physical function measured using the physical function subscale of the Short Form 36. METHODS: Linear and logistic regression analysis of data from self-completed assessment forms on children attending a regional specialist service between 2004 and 2007. Analyses were done in two groups of children: with a completed Spence Children's Anxiety Scale (SCAS) and with a completed Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). RESULTS: Of 211 children with CFS/ME, 62% attended 40% of school or less. In children with completed SCAS, those with better physical function were more likely to attend school (adjusted odds ratio (OR) 1.70; 95% CI 1.36 to 2.13). This was also true for those with completed HADS (adjusted OR 2.05; 95% CI 1.4 to 3.01). Increasing fatigue and pain and low mood were associated with worse physical function. There was no evidence that anxiety, gender, age at assessment, family history of CFS/ME or time from onset of symptoms to assessment in clinic were associated with school attendance or physical function. IMPLICATIONS: Paediatricians should recognise that reduced school attendance is associated with reduced physical function rather than anxiety. Improving school attendance in children with CFS/ME should focus on evidence-based interventions to improve physical function, particularly concentrating on interventions that are likely to reduce pain and fatigue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle