Abundance, diversity and functional gene expression of denitrifier communities in adjacent riparian and agricultural zones
Notice bibliographique
Résumé
Lands under riparian and agricultural management differ in soil properties, water content, plant species and nutrient content and are therefore expected to influence denitrifier communities, denitrification and nitrous oxide (N(2) O) emissions. Denitrifier community abundance, denitrifier community structure, denitrification gene expression and activity were quantified on three dates in a maize field and adjacent riparian zone. N(2) O emissions were greater in the agricultural zone, whereas complete denitrification to N(2) was greater in the riparian zone. In general, the targeted denitrifier community abundance did not change between agricultural and riparian zones. However, nosZ gene expression was greater in the riparian zone than the agricultural zone. The community structure of nirS-gene-bearing denitrifiers differed in June only, whereas the nirK-gene-bearing community structure differed significantly between the riparian and the agricultural zones at all dates. The nirK-gene-bearing community structure was correlated with soil pH, while no significant correlations were found between nirS-gene-bearing community structure and soil environmental variables or N(2) O emissions, denitrification or denitrifier enzyme activity. The results suggested for the nirK and nirS-gene-bearing communities different factors control abundance vs. community structure. The nirK-gene-bearing community structure was also more responsive than the nirS-gene-bearing community structure to change between the two ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».