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Enregistrement W2107934251 · doi:10.1128/mcb.00938-09

E2F3 Is a Mediator of DNA Damage-Induced Apoptosis

2009· article· en· W2107934251 sur OpenAlexaff
Luis A. Martinez, Elzbieta Goluszko, Hui-Zi Chen, Gustavo Leone, Sean M. Post, Guillermina Lozano, Zhenping Chen, Anne Chauchereau

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensCanadian Nautical Research SocietyInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesAmerican Cancer Society
Mots-clésBiologyDNA damageCell biologyG2-M DNA damage checkpointKinaseEffectorCHEK1DNA repairPhosphorylationE2FCheckpoint Kinase 2Transcription factorE2F1DNACell cycle checkpointApoptosisProtein kinase AGeneticsCell cycleProtein-Serine-Threonine KinasesGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The E2F transcription factors have emerged as critical apoptotic effectors. Herein we report that the E2F family member E2F3a can be induced by DNA damage through transcriptional and posttranslational mechanisms. We demonstrate that the posttranslational induction of human E2F3a is dependent on the checkpoint kinases. Moreover, we show that human E2F3a is a substrate for the checkpoint kinases (chk kinases) and that mutation of the chk phosphorylation site eliminates the DNA damage inducibility of the protein. Furthermore, we demonstrate that E2F1 and E2F2 are transcriptionally induced by DNA damage in an E2f3-dependent manner. Finally, using both in vitro and in vivo approaches, we establish that E2f3 is required for DNA damage-induced apoptosis. Thus, our data reveal the novel ability of E2f3 to function as a master regulator of the DNA damage response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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