Adherence to medication in patients with heart failure : effect on mortality and hospitalization
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is a chronic condition that increases the risk for death and disability. Beta blockers and ACE inhibitors have become standard treatments in heart failure because clinical trials have demonstrated their beneficial effect on mortality and morbidity in these patients. As not much is known about adherence to these medications, the main objectives of this project were to determine long term adherence to ACE inhibitors and beta blockers and determine how various degrees of adherence to a beta blocker can affect major health outcomes in patients with heart failure. Data was obtained from Saskatchewan health from January 1, 1994 to December 31, 2003 for all heart failure patients from their first hospitalization for heart failure. Adherence was calculated using the fill frequency measure of adherence, and all survival analyses were completed using the Cox proportional hazards model.Although 14, 000 patients were admitted to hospital for a first admission for heart failure, only 1143 subjects started a beta blocker and 5084 subjects started an ACE inhibitor within 3 months of the index hospitalization. Within the first year, adherence was excellent for both beta blockers (80.8 percent) and ACE inhibitors (82.5 percent). The proportion of patients remaining adherent slowly decreased to reach approximately 60 percent, for both medication classes, after 4 years. There was no significant difference in all-cause mortality between patients with high adherence and low adherence, but there appeared to be a trend towards decreased survival time in those remaining adherent throughout the study period [HR = 1.18 (95% CI: 0.98 to 1.43; p=0.07)].Since the overall rate of adherence to beta blockers was excellent in most patients during the first year, it is possible that non-adherence is not responsible for a significant burden of mortality in Saskatchewan heart failure patients, and perhaps and the focus of quality improvement should be optimal prescribing of evidence-based therapies, and continued adherence over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».