Treatment of recurrent clear cell sarcoma of the kidney with brain metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clear cell sarcoma of the kidney (CCSK) is known for its propensity to metastasize to bone, but it also spreads to other sites including the brain. This study was undertaken to describe the treatment and outcomes of patients with recurrent CCSK involving the brain. METHODS: A retrospective records review was conducted on eight patients with CCSK who developed brain metastases after complete responses to initial therapy. RESULTS: The recurrences occurred at a median of 24.5 months after initial diagnosis (range, 12-53 months). At the time of recurrence, patients were treated with multimodal therapy including biopsy or resection, radiation therapy, and chemotherapy. All patients received a variable number of courses of ifosfamide, carboplatin, and etoposide (ICE), with or without other agents. Four patients received high-dose chemotherapy with autologous stem cell rescue. One patient died from complications of bacteremia 8 weeks after starting chemotherapy. The other seven patients achieved a complete response after either surgery or ICE chemotherapy. Of these, six patients were alive without disease with a median follow-up of 30 months from the time of recurrence (range, 24 to 71 months). All six survivors received radiation therapy and four had gross total resections. Three survivors received high-dose chemotherapy with stem cell rescue. CONCLUSION: Patients with recurrent CCSK involving the brain can have durable survival after recurrence. ICE chemotherapy, together with radiation therapy and surgery, provides a reasonable salvage regimen for recurrent CCSK. It is unclear whether high-dose chemotherapy confers a benefit compared to conventional-dose chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».