Monthly blood transfusions decrease after four months of azacitidine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Azacitidine (AZA) improves overall survival and transfusion independence in patients with myelodysplastic syndrome (MDS). We aimed to quantify the reduction in red blood cell (RBC) transfusions and to determine when this reduction occurs, in MDS patients treated with AZA. MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective audit of changes in RBC transfusion burden in 51 patients with predominantly higher risk MDS (26.5% high risk, 51.0% intermediate-2) who received AZA. Transfusion requirements were audited 6 months prior to and up to 18 months after therapy initiation, and data were analysed using a generalized linear mixed model. RESULTS: At baseline, 30 patients (58.8%) were transfusion dependent (TD). Seventeen patients (56.7%) achieved transfusion independence (TI) by 18 months, and 8 of these patients (47.1%) achieved this response by 4 months on therapy. Achievement of TI was not consistently durable in these 17 patients, as 11 patients reverted to TD while on therapy. Meanwhile, 6 of 21 patients who were TI at baseline became TD on therapy. The monthly average of RBC units transfused decreased significantly beginning at 4 months, with a reduction from 2.50 units per month at baseline to 1.00 units per month at month 4. This 60% reduction was significant (P = 0.002) and sustained beyond 12 months. CONCLUSION: These results bolster the notion that AZA significantly reduces transfusion burden and resource utilization and illustrate the limitations of the current WHO erythroid response criteria which do not account for differing durability and fluctuations of response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».