Visual-spatial ability, learning modality and surgical knot tying.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The ability to mentally rotate an object in 3 dimensions has been shown with an individual's score on the Vandenberg and Kuse Mental Rotations Test. The was to determine whether this Mental Rotations Test could be used to predict performance complex surgical skill - the tying of a 1-handed surgical reef knot. In addition, we learning a spatially complex surgical skill could be achieved more effectively via a computer-based selfdirected learning approach than with a didactic lecture-based teaching method. METHODS: preclerkship medical students at the University of Western Ontario were randomized into computer-based self-directed learning group and a didactic lecture-style learning group. administration of the Mental Rotations Test, the students were taught how to tie a reef knot via the learning modality assigned to their respective group. RESULTS: Students Mental Rotations Test scores were able to tie more surgical knots in the allocated time Students learning how to tie the surgical knot via the computer-based self-directed showed improvement on their knot tying abilities more rapidly than their didactically trained colleagues. CONCLUSION: The ability to mentally rotate an object in 3 dimensions played an important initial learning of a spatially complex surgical technical skill. Our data demonstrated learning was as effective and more practical than traditional lecture-based learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».