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Enregistrement W2107948913 · doi:10.1002/da.20863

A preliminary investigation of the effects of cognitive behavioral therapy for panic disorder on gastrointestinal distress in patients with comorbid panic disorder and irritable bowel syndrome

2011· article· en· W2107948913 sur OpenAlexaff
Daniel F. Grös, Martin M. Antony, Randi E. McCabe, R. Bruce Lydiard

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésIrritable bowel syndromePanic disorderAgoraphobiaComorbidityAnxietyDepression (economics)Cognitive behavioral therapyPanicDistressMedicineClinical psychologyPsychiatryCognitionPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High comorbidity between panic disorder with/without agoraphobia (PD/A) and irritable bowel syndrome (IBS) has been identified in the literature. These findings have resulted in the recent development of neurobiological models to explain their overlapping symptoms and related origins. This study was a preliminary investigation of the influence of cognitive behavioral therapy (CBT) for PD/A on PD/A patients with and without comorbid IBS. METHODS: All patients completed a thorough intake assessment, brief waitlist period, and a 12-week CBT group for PD/A. RESULTS: The results demonstrated significant reductions in the symptoms of anxiety, depression, and overall impairment in both patient groups (ts>2.3; Ps<.05). In addition, PD/A patients with comorbid IBS also experienced reductions in the disability and distress associated with their gastrointestinal symptoms of IBS (ts>1.9; Ps<.07). CONCLUSIONS: Although additional research still is needed, these preliminary findings suggest that CBT for PD/A can be used to simultaneously treat comorbid symptoms of PD/A and IBS. Implications for the neurobiological models for these comorbid conditions were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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