Nucleated red blood cells impact DNA methylation and expression analyses of cord blood hematopoietic cells
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genome-wide DNA methylation (DNAm) studies have proven extremely useful to understand human hematopoiesis. Due to their active DNA content, nucleated red blood cells (nRBCs) contribute to epigenetic and transcriptomic studies derived from whole cord blood. Genomic studies of cord blood hematopoietic cells isolated by fluorescence-activated cell sorting (FACS) may be significantly altered by heterotopic interactions with nRBCs during conventional cell sorting. RESULTS: We report that cord blood T cells, and to a lesser extent monocytes and B cells, physically engage with nRBCs during FACS. These heterotopic interactions resulted in significant cross-contamination of genome-wide epigenetic and transcriptomic data. Formal exclusion of erythroid lineage-specific markers yielded DNAm profiles (measured by the Illumina 450K array) of cord blood CD4 and CD8 T lymphocytes, B lymphocytes, natural killer (NK) cells, granulocytes, monocytes, and nRBCs that were more consistent with expected hematopoietic lineage relationships. Additionally, we identified eight highly differentially methylated CpG sites in nRBCs (false detection rate <5 %, |Δβ| >0.50) that can be used to detect nRBC contamination of purified hematopoietic cells or to assess the impact of nRBCs on whole cord blood DNAm profiles. Several of these erythroid markers are located in or near genes involved in erythropoiesis (ZFPM1, HDAC4) or immune function (MAP3K14, IFIT1B), reinforcing a possible immune regulatory role for nRBCs in early life. CONCLUSIONS: Heterotopic interactions between erythroid cells and white blood cells can result in contaminated cell populations if not properly excluded during cell sorting. Cord blood nRBCs have a distinct DNAm profile that can significantly skew epigenetic studies. Our findings have major implications for the design and interpretation of genome-wide epigenetic and transcriptomic studies using human cord blood.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle