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Enregistrement W2107949981 · doi:10.1186/s13148-015-0129-6

Nucleated red blood cells impact DNA methylation and expression analyses of cord blood hematopoietic cells

2015· article· en· W2107949981 sur OpenAlexafffund
Olivia M. de Goede, Hamid Reza Razzaghian, E. Magda Price, Meaghan J. Jones, Michael S. Kobor, Wendy P. Robinson, Pascal M. Lavoie

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsBC Children's HospitalMichael Smith Health Research BCChild and Family Research Institute
Mots-clésdNaMNucleated Red Blood CellCord bloodBiologyDNA methylationHaematopoiesisEpigeneticsImmune systemCell sortingImmunologyTranscriptomeBlood cellMolecular biologyStem cellFlow cytometryCell biologyGeneticsFetusGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genome-wide DNA methylation (DNAm) studies have proven extremely useful to understand human hematopoiesis. Due to their active DNA content, nucleated red blood cells (nRBCs) contribute to epigenetic and transcriptomic studies derived from whole cord blood. Genomic studies of cord blood hematopoietic cells isolated by fluorescence-activated cell sorting (FACS) may be significantly altered by heterotopic interactions with nRBCs during conventional cell sorting. RESULTS: We report that cord blood T cells, and to a lesser extent monocytes and B cells, physically engage with nRBCs during FACS. These heterotopic interactions resulted in significant cross-contamination of genome-wide epigenetic and transcriptomic data. Formal exclusion of erythroid lineage-specific markers yielded DNAm profiles (measured by the Illumina 450K array) of cord blood CD4 and CD8 T lymphocytes, B lymphocytes, natural killer (NK) cells, granulocytes, monocytes, and nRBCs that were more consistent with expected hematopoietic lineage relationships. Additionally, we identified eight highly differentially methylated CpG sites in nRBCs (false detection rate <5 %, |Δβ| >0.50) that can be used to detect nRBC contamination of purified hematopoietic cells or to assess the impact of nRBCs on whole cord blood DNAm profiles. Several of these erythroid markers are located in or near genes involved in erythropoiesis (ZFPM1, HDAC4) or immune function (MAP3K14, IFIT1B), reinforcing a possible immune regulatory role for nRBCs in early life. CONCLUSIONS: Heterotopic interactions between erythroid cells and white blood cells can result in contaminated cell populations if not properly excluded during cell sorting. Cord blood nRBCs have a distinct DNAm profile that can significantly skew epigenetic studies. Our findings have major implications for the design and interpretation of genome-wide epigenetic and transcriptomic studies using human cord blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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