Viability of Islamic Insurance (Takaful) in India: SWOT Analysis Approach
Notice bibliographique
Résumé
Takaful (Islamic insurance) has been widely accepted as an alternative to conventional insurance and offered in many Muslim and non-Muslim countries. The unique feature of Takaful is that is suitable and acceptable for anyone regardless of the religion to our surprise, Takaful has not been introduced in India. India has the third largest Muslim population after Indonesia and Pakistan and second largest population after China. In terms of economic development, India’s GDP growth rate is 6.3% and it is expected that in coming years and it is believed that India will be one of the leading countries for the world economy. Thus, the objective is to examine the viability of Takaful in India by using SWOT analysis approach. Questionnaire has been distributed to both Muslim and non-Muslims to find out the awareness, acceptability, prospects and challenges of Takaful products. Interviews have been conducted to examine the opinions of ten insurance operators, fifteen Shari’ah advisors and five consultants regarding the prospects and challenges of introducing Takaful in India. The findings from 333 respondents show that awareness of Takaful is still at the minimum level. However, they are willing to participate if Takaful is offered in India. In addition, the findings of the interviews highlight that the Takaful has a good potential in India. However, it can be offered if the government supports it. Due to time limitation, the opinion of the regulators has not been examined and thus, future research should focus on it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».