Synthetic methylated CpG ODNs are potent in vivo adjuvants when delivered in liposomal nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Although it is well documented that the immunological activity of cytosine-guanine (CpG) motifs is abrogated by 5' methylation of the cytosine residue, encapsulation within stabilized lipid nanoparticles endows these methylated cytosine-guanine- (mCpG-) containing oligonucleotides (ODNs) with potent immunostimulatory activity in murine animal models. Surprisingly, not only do liposomal nanoparticulate (LN) mCpG ODN possess immunostimulatory activity, their potency is found to be equivalent and often greater than the equivalent unmethylated form, as judged by a number of ex vivo innate and adaptive immune parameters and anti-tumor efficacy in murine models. Preliminary data indicate that both methylated and unmethylated CpG ODN act through a common receptor signaling pathway, specifically via toll-like receptor (TLR) 9, based on observations of up-regulated TLR9 expression, induction of nitric oxide and dependence on endosomal maturation. This is confirmed in TLR9 knockout animals which show no immunostimulatory activity following treatment with LN-mCpG ODN. These data, therefore, indicate that the mCpG DNA is fully competent to interact with TLR9 to initiate potent immune responses. Furthermore, this work implicates an as yet unidentified mechanism upstream of TLR9 which regulates the relative activities of free methylated versus unmethylated CpG ODN that is effectively bypassed by particulate delivery of CpG ODN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».