Synthetic methylated CpG ODNs are potent in vivo adjuvants when delivered in liposomal nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although it is well documented that the immunological activity of cytosine-guanine (CpG) motifs is abrogated by 5' methylation of the cytosine residue, encapsulation within stabilized lipid nanoparticles endows these methylated cytosine-guanine- (mCpG-) containing oligonucleotides (ODNs) with potent immunostimulatory activity in murine animal models. Surprisingly, not only do liposomal nanoparticulate (LN) mCpG ODN possess immunostimulatory activity, their potency is found to be equivalent and often greater than the equivalent unmethylated form, as judged by a number of ex vivo innate and adaptive immune parameters and anti-tumor efficacy in murine models. Preliminary data indicate that both methylated and unmethylated CpG ODN act through a common receptor signaling pathway, specifically via toll-like receptor (TLR) 9, based on observations of up-regulated TLR9 expression, induction of nitric oxide and dependence on endosomal maturation. This is confirmed in TLR9 knockout animals which show no immunostimulatory activity following treatment with LN-mCpG ODN. These data, therefore, indicate that the mCpG DNA is fully competent to interact with TLR9 to initiate potent immune responses. Furthermore, this work implicates an as yet unidentified mechanism upstream of TLR9 which regulates the relative activities of free methylated versus unmethylated CpG ODN that is effectively bypassed by particulate delivery of CpG ODN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle