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Enregistrement W2107957218 · doi:10.1111/drev.10303

Design in Business Education: A Square Peg in a Round World? By Thomas Lockwood

2014· article· en· W2107957218 sur OpenAlexaboutno aff
Natalie Nixon

Notice bibliographique

RevueDesign Management Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityCurriculumContext (archaeology)ManagementExecutive educationEngineeringDesign thinkingStudioAccreditationSociologyPolitical scienceBusiness educationHigher educationPedagogyLawEconomicsMechanical engineeringHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I was pleased to re‐read Tom's 2002 article for two reasons: First, because I am impressed by how spot‐on his assessment was at the time; and second, because it is no longer (completely) true. What a relief! In today's United States, programs such as the Strategic Design MBA at Philadelphia University, as well as the design MBA degrees at the California College of Art in San Francisco, the Institute of Design in Chicago, and MICA/Johns Hopkins in Baltimore are resounding proof of integrative approaches in an MBA context. Design thinking and systems thinking are interwoven into the ways these programs teach leadership, operations, marketing, and finance. Additionally, business schools such as Rotman at the University of Toronto and Darden at the University of Virginia have robust business design studios and design thinking modules. Other traditional MBA programs are at least now offering one course in design thinking, if not integrating it throughout their program; and their students, if not the faculty at large, have formed “innovation clubs”—code for “This is a safe space for creativity and design thinking.” It is no longer the rule that graduate business education draws a deep demarcation between creativity and strategy. That is a false dichotomy and, as Tom wrote, there is a “rising importance of corporate creativity.” Of course, relative to the UK, Europe, and Asia, the democratization of design in business‐school curricula is still novel. But the “gridlock of curriculum tradition” and accreditation metrics that impeded innovation in graduate business education are melting away and becoming more fluid. This is mainly because the gaps that Tom so rightly identified between design practitioners and business managers, and between industry's embrace of design thinking and academia's reluctant gaze, has been bridged by academic upstarts who are responding to the market's demand to “give us more than a SWOT analysis!” Tom concluded that it could take 10 years before business educators embraced the value of design. He was pretty close. Although it is still true that academia lags behind the current of industry, it is encouraging that there are an increasing number of tributaries in business education forging ahead.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2014
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