Large-strain elastic viscoplastic consolidation analysis of very soft clay layers with vertical drains under preloading
Notice bibliographique
Résumé
A very soft clay layer is highly compressible and exhibits significant creep under loading. The classical linearly elastic constitutive relationship and small-strain assumption are not suitable for the consolidation analysis of very soft clays. This paper presents a new large-strain consolidation model that incorporates the Yin–Graham elastic viscoplastic (EVP) constitutive equation for use in studying the consolidation of very soft clay layers with vertical drains under preloading. First, the large-strain fluid continuity equation and the EVP constitutive equation are incorporated into a quadratic differential equation of pore-water pressure and its integral terms. Second, the alternating-direction implicit (ADI) method and virtual node method are adopted to obtain the finite difference solution. A computer program named “BSSDS” is developed for large-strain EVP consolidation analysis of clay layers with vertical drains, taking into account the complicated in situ conditions, such as resistance of vertical drains, smear effects, variation of permeability with void ratio, and multilayered soils. Third, the new large-strain numerical method is applied to the consolidation modeling of very soft clay layers with vertical drains under preloading at a site that is part of the Hong Kong – Shenzhen Western Corridor Link Project. It is found that the foundation settlements of the new large-strain EVP consolidation model have good agreement with the measured data. Finally, three different consolidation models are used to calculate the average degree of consolidation and settlements of the clay layers. The analysis shows that it is essential to consider both large-strain compression and creep effects in the analysis of very soft clay layers with vertical drains under loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».